Künstliche Intelligenz vs. maschinelles Lernen: Was ist der Unterschied?

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) beschäftigt sich mit der Entwicklung von Maschinen, die die menschliche Intelligenz nachahmen können. Das Ziel der KI besteht darin, dass Maschinen Menschen nachahmen, indem sie Aufgaben ausführen, lernen und Probleme lösen.

Das Erstaunliche an KI ist, dass sie nicht vorprogrammiert werden muss. Die Maschine verwendet komplexe Algorithmen, die mit ihrer Intelligenz völlig autonom arbeiten können. KI ermöglicht es Computern, Mathematik und Logik zu verwenden, um menschliches Denken beim Erlernen neuer Informationen und bei der Entscheidungsfindung zu stimulieren.

KI ist nicht länger etwas Futuristisches, sondern heute Teil der meisten Geräte, die wir täglich verwenden. Sie ist in allen gängigen intelligenten Geräten und Systemen wie Siri, Alexa und mehr zu finden.

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilgebiet der KI. Es ermöglicht Maschinen nicht, den menschlichen Intellekt nachzuahmen, sondern aus vergangenen Daten und Erfahrungen zu lernen. Genau wie KI erfordert maschinelles Lernen keine Vorprogrammierung. Das System verwendet riesige Datenmengen, um genaue Ergebnisse zu generieren oder auf der Grundlage dieser Daten Vorhersagen zu treffen. Je mehr Daten das System verarbeitet, desto mehr lernt es und desto besser wird es.

Maschinelles Lernen funktioniert nur für bestimmte Bereiche und nicht für gemischte Daten. Wenn wir beispielsweise ein maschinelles Lernmodell für die Spracherkennung erstellen, funktioniert es nur für die Erkennung der Gespräche einer Person und sonst nichts.

Genau wie KI begegnen wir maschinellem Lernen täglich. Google-Suchalgorithmen, E-Mail-Spamfilter und viele andere Systeme basieren alle auf ML.

Ml und Ai in der Übersetzung

Wenn man weiß, wie viel Angst menschliche Übersetzer vor KI haben, kann man verstehen, wie mächtig diese in der Übersetzungsbranche ist. Viele Menschen sind neugierig, ob KI-Technologie menschliche Übersetzer übertreffen und überflüssig machen kann.

In dem Forbes-Artikel sagte Ofer Shoshan, CEO von One Hour Translation (jetzt Blend), dass 50 % der von menschlichen Übersetzern geleisteten Arbeit durch die automatisierte Übersetzung ersetzt werden würden .

Aber warum ist KI beim Übersetzen so leistungsfähig? Die Technologie verfolgt Muster und Trends in Datensätzen und vergleicht diese Muster, um die perfekte Lösung für eine bestimmte Situation zu finden. Sprachen sind nichts anderes als große Datensätze mit Wörtern und ihren Bedeutungen, für deren Verwendung genaue Regeln gelten.

KI nutzt NMT, um im Laufe der Zeit zu lernen und sich zu verbessern. Dieses System kann durch die Nutzung eines großen neuronalen Netzwerks ständig lernen und sich selbst verbessern . Es verbessert sich und lernt aus jeder Übersetzungsaufgabe.

Aber wo kommt maschinelles Lernen direkt bei der Übersetzung ins Spiel? Wie bereits erklärt, lernt ML durch die Analyse großer Datensätze. Je mehr Sie übersetzen, desto genauer wird ML. Ein gutes Beispiel wäre Autosuggestion. Basierend auf erlernten Mustern schlägt maschinelles Lernen Wörter vor und ergänzt sie während Ihres Übersetzungsworkflows.

KI wendet maschinelles Lernen auf Sprachen an. Da KI jedoch die menschliche Intelligenz nachahmt, übersetzt sie nicht nur Wort für Wort, sondern versteht auch:

• Slang
• Tonfall
• Komplexe Satzstruktur
• Witze.

Vor- und Nachteile des Einsatzes von KI und maschinellem Lernen

Wie Sie sehen, bringt KI viele Vorteile für die Übersetzung mit sich. Einige dieser Vorteile sind:

• Übersetzungsgeschwindigkeit. KI kann in Sekundenbruchteilen mehrere Übersetzungen in viele Sprachen liefern. Übersetzer können so den langsamen und starren Übersetzungsprozess vermeiden und sich nur auf die Nachbearbeitung des Inhalts konzentrieren.
• KI kann menschliche Übersetzer unersetzlich unterstützen . Von der Beschleunigung ihres Workflows durch Autosuggestion bis hin zu sofortigem Feedback zum Text.
• Und nicht zuletzt kann KI die Gemeinkosten erheblich senken . Insbesondere wenn es darum geht, große Mengen an Inhalten in mehrere Sprachen zu übersetzen. Anstatt eine Armee von Übersetzern einzustellen, kann KI die Arbeit sofort erledigen. Was noch zu tun bleibt, ist nur die Qualitätskontrolle und nicht die vollständige Übersetzung von Grund auf.

Wenn es um KI geht, gibt es nicht nur Sonnenschein und Regenbögen. Zu den Nachteilen des Einsatzes von KI gehören:

• Maschinen können Menschen bei repetitiven Arbeiten übertreffen, aber sie werden nie die menschliche Kreativität und persönliche Note übertreffen . KI kann daher langweilige Texte produzieren, die weder spannend noch unterhaltsam zu lesen sind.
• KI wird auch Inhalte von geringerer Qualität produzieren als ein kompetenter und erfahrener Übersetzer. Obwohl KI schneller ist, benötigen Unternehmen dennoch einen menschlichen Übersetzer, um die Inhalte zu veröffentlichen und zu bearbeiten, bevor sie sie der Öffentlichkeit zeigen.
• Maschinen haben Probleme mit branchenspezifischem Fachjargon und komplexen Textstrukturen . Auch der Einsatz von KI für Texte wie technische Handbücher wird Ihnen keine perfekte Genauigkeit bieten.
• KI berücksichtigt keine kulturellen Unterschiede . Manchmal sprechen zwei Länder dieselbe Sprache, haben aber unterschiedliche Kulturen. Während eine Übersetzung für eine Kultur sehr interessant und unterhaltsam ist, kann sie für eine andere Kultur anstößig sein.

Anwendung von KI und maschinellem Lernen

Der Einsatz von KI und maschinellem Lernen ist nicht für jeden einzelnen Übersetzungsanwendungsfall geeignet. Die Technologie ist keine All-in-One-Übersetzungslösung, sondern ein Assistent für menschliche Übersetzer. Die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI und maschinellem Lernen eignet sich daher am besten für:

• Interne Dokumentation in globalen Teams. Die Arbeit in einem multinationalen Team bedeutet, dass die Sprachkenntnisse der Mitarbeiter unterschiedlich sind und einige die Amtssprache möglicherweise nicht gut genug verstehen. Die Technologie wird die Sprachbarriere durch sofortige Übersetzungen beseitigen.
• Externe Dokumentation mit verschiedenen Stakeholdern und Kunden. KI ermöglicht eine reibungslosere und effizientere Kommunikation, ohne dass immer ein menschlicher Übersetzer erforderlich ist. Beispielsweise übersetzt KI Produktbewertungen, damit Kunden weltweit verstehen, was andere Käufer sagen.
• Online-Kundenservice . Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI und maschinellem Lernen können Marken mit Kunden interagieren, unabhängig davon, welche Sprache sie sprechen.
• Lokalisierungsprojektmanagement . Unternehmen können die Inhaltserstellung automatisieren und den Arbeitsablauf mithilfe von KI überwachen.

Abschluss

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden die Übersetzungsbranche nachhaltig verändern. Die Nutzung dieser Technologie ermöglicht es Übersetzern, schneller und effizienter zu arbeiten. KI- und maschinelle Lerntechnologien werden immer leistungsfähiger und sind Teil jedes Aspekts unseres Lebens.

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Häufig gestellte Fragen

Wo wird maschinelles Lernen eingesetzt?

Maschinelles Lernen kommt beispielsweise bei Google-Suchmaschinen, Spamfiltern in E-Mails, Autosuggestion in sozialen Medien, Banking-Software zur Erkennung ungewöhnlicher Transaktionen, Spracherkennung und vielem mehr zum Einsatz.

Welche Art von KI wird für die Übersetzung verwendet?

Die Art der KI, die zum Übersetzen verwendet wird, heißt maschinelle Übersetzung . Sie wandelt Text aus der Ausgangssprache in die Zielsprache um.

Wird KI menschliche Übersetzer ersetzen?

KI wird menschliche Übersetzer niemals ersetzen. Auch wenn KI leistungsstark ist, kann sie die Nuancen der unterschiedlichen Grammatikregeln, Semantik, Syntax und kulturellen Einflüsse jeder Sprache nicht erfassen.