Inteligência Artificial vs. Aprendizado de Máquina: Qual é a Diferença

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial (IA) está preocupada em criar máquinas que possam imitar a inteligência humana. O objetivo da IA é que as máquinas copiem os humanos, executando tarefas, aprendendo e resolvendo problemas.

O que é surpreendente na IA é que ela não precisa ser pré-programada. A máquina usa algoritmos complexos que podem funcionar de forma totalmente autônoma com sua inteligência. A IA permite que os computadores usem matemática e lógica para estimular o raciocínio humano na aprendizagem de novas informações e na tomada de decisões.

A IA não é mais algo futurista, mas hoje faz parte da maioria dos dispositivos que usamos diariamente. Você pode encontrá-lo em todos os dispositivos e sistemas inteligentes comuns, como Siri, Alexa e muito mais. 

O que é aprendizado de máquina?

O aprendizado de máquina (ML) é o subcampo da IA. Não permite que as máquinas imitem o intelecto humano, mas que aprendam com dados e experiências passadas. Assim como a IA, o aprendizado de máquina também não requer pré-programação. O sistema usa grandes quantidades de dados para gerar resultados precisos ou fornecer previsões com base nesses dados. Quanto mais dados o sistema processa, mais ele aprende e melhor se torna. 

O aprendizado de máquina funciona apenas para domínios específicos e não para dados mistos. Por exemplo, se estivermos criando um modelo de aprendizado de máquina para reconhecimento de fala, ele só funcionará para reconhecer as falas de alguém e nada mais.

Assim como a IA, encontramos aprendizado de máquina diariamente. Algoritmos de pesquisa do Google, filtros de spam de e-mail e muitos outros sistemas são todos alimentados por ML.

Ml e Ai na tradução

Saber quanto medo os tradutores humanos têm em relação à IA é suficiente para compreender o quão poderosa ela é na indústria da tradução. Muitas pessoas estão curiosas para saber se a tecnologia de IA pode superar os tradutores humanos e torná-los obsoletos.

Para o artigo da Forbes, Ofer Shoshan, CEO da One Hour Translation (agora Blend), disse que 50% do trabalho realizado por tradutores humanos seria substituído pela tradução automática .

Mas por que a IA é tão poderosa quando se trata de tradução? A tecnologia rastreia padrões e tendências em conjuntos de dados, apenas para comparar esses padrões e encontrar a solução perfeita para uma situação específica. As línguas nada mais são do que grandes conjuntos de dados com palavras e seus significados, regidos por regras precisas sobre como usá-las.

Ai usa NMT para aprender e melhorar com o tempo. Este sistema pode aprender e melhorar constantemente usando uma grande rede neural. Melhora e aprende com cada tarefa de tradução.

Mas onde o aprendizado de máquina entra diretamente na tradução? Conforme já explicado, o ml aprende analisando grandes conjuntos de dados. Quanto mais você traduzir, mais preciso será o ML. Um ótimo exemplo seria a auto-sugestão. Com base em padrões aprendidos, o aprendizado de máquina sugere e preenche palavras ao longo do seu fluxo de trabalho de tradução.

A IA aplica aprendizado de máquina a idiomas. Mas como a IA imita a inteligência humana, ela não apenas traduz palavra por palavra, mas também entende:

• Gíria
• Tom de voz
• Estrutura de frase complexa
• Piadas.

Prós e contras do uso de IA e aprendizado de máquina

Como você pode ver, a IA traz muitos benefícios para a tradução. Algumas dessas vantagens incluem:

• Velocidade de tradução. A IA pode fornecer várias traduções em vários idiomas em uma fração de segundos. Os tradutores podem assim evitar o processo de tradução lento e rígido e concentrar-se apenas na pós-edição do conteúdo.
• A IA pode fornecer suporte insubstituível aos tradutores humanos. Desde acelerar o fluxo de trabalho com sugestão automática até fornecer feedback instantâneo sobre a cópia.
• Por último, mas não menos importante, a IA pode reduzir significativamente os custos indiretos. Especialmente quando se trata de traduzir grandes volumes de conteúdo para vários idiomas. Em vez de contratar um exército de tradutores, a IA pode fazer o trabalho instantaneamente. O que falta fazer é apenas o controle de qualidade e não a tradução completa do zero. 

Não existem apenas raios de sol e arco-íris quando se trata de IA. Alguns dos contras do uso de IA incluem:

• As máquinas podem superar os humanos quando se trata de trabalho repetitivo, mas nunca superarão a criatividade humana e o toque pessoal. A IA pode, portanto, produzir textos insossos, que não são envolventes e divertidos de ler.
• A IA também produzirá conteúdo de qualidade inferior do que um tradutor proficiente e experiente. Embora a IA seja mais rápida, as empresas ainda precisarão de um tradutor humano para publicar e editar o conteúdo antes de mostrá-lo ao público.
• As máquinas enfrentarão dificuldades com jargões específicos do setor e estruturas de texto complexas. Usar IA para textos como manuais técnicos não proporcionará a precisão perfeita. 
• A IA não considera diferenças culturais. Às vezes, duas nações compartilham a mesma língua, mas culturas diferentes. Quando uma tradução pode ser muito envolvente e divertida para uma cultura, pode ser ofensiva para outra.  

Aplicação de IA e aprendizado de máquina

O uso de IA e aprendizado de máquina não se adapta a todos os casos de uso de tradução. A tecnologia não é uma solução de tradução completa, mas um assistente para tradutores humanos. Aproveitar o poder da IA e do aprendizado de máquina é, portanto, o mais adequado para:

• Documentação interna entre equipes globais. Trabalhar numa equipa multinacional significa que as competências linguísticas das pessoas variam e algumas podem não compreender suficientemente bem a língua oficial. A tecnologia eliminará a barreira do idioma com traduções instantâneas. 
• Documentação externa com diversos stakeholders e clientes. A IA permitirá uma comunicação mais suave e eficiente, sem precisar sempre de um tradutor humano. Por exemplo, a IA traduzirá análises de produtos para ajudar os clientes globais a entender o que outros compradores estão dizendo.
• Atendimento ao cliente on-line. Aproveitar o poder da IA e do aprendizado de máquina permitirá que as marcas interajam com os clientes, independentemente do idioma que falem. 
• Gerenciamento de projetos de localização . As empresas podem automatizar a criação de conteúdo e monitorar o fluxo de trabalho com a ajuda da IA.

Conclusão

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão em ascensão para mudar a indústria da tradução para sempre. Aproveitar o poder desta tecnologia permite que os tradutores trabalhem com mais rapidez e eficiência. A IA e a tecnologia de aprendizado de máquina estão se tornando cada vez mais poderosas e fazem parte de todos os aspectos da nossa vida.

Linguana é um SAAS multilíngue apenas para Webflow, alimentado pelo poder da IA. Aproveitar o poder da IA e da TA permite que cada marca construa uma presença online além da fronteira com facilidade. Localize seu site e conteúdo sem depender de ajuda externa. 

Perguntas frequentes

Onde o aprendizado de máquina é usado?

O aprendizado de máquina é usado em casos como mecanismos de pesquisa do Google, filtros de spam no correio, sugestão automática em mídias sociais, software bancário para detectar transações incomuns, reconhecimento de voz e muito mais.

Que tipo de IA é usada para tradução?

O tipo de Ai usado para tradução é chamado de tradução automática. Ele converte texto do idioma de origem em um idioma de destino. 

A IA substituirá os tradutores humanos?

A IA nunca substituirá os tradutores humanos. Embora a IA seja poderosa, ela não consegue capturar as nuances provenientes das diferentes regras gramaticais, semânticas, sintaxe e influências culturais de cada idioma.