人工智能与机器学习

什么是人工智能？

人工智能(AI) 致力于创造能够模仿人类智能的机器。人工智能的目标是让机器通过执行任务、学习和解决问题来模仿人类。

人工智能的神奇之处在于它不需要预先编程。机器使用复杂的算法，可以完全自主地发挥智能。人工智能使计算机能够使用数学和逻辑来模拟人类的推理能力，以学习新信息和做出决策。

AI 不再是未来的东西，而是如今我们日常使用的大多数设备的一部分。你可以在所有常见的智能设备和系统中找到它，例如 Siri、Alexa 等。

机器学习(ML) 是人工智能的一个分支。它并不是让机器模仿人类的智力，而是让机器从过去的数据和经验中学习。与人工智能一样，机器学习也不需要预先编程。系统使用大量数据来生成准确的结果或根据这些数据做出预测。系统处理的数据越多，它学习得就越多，变得越好。

机器学习仅适用于特定领域，不适用于混合数据。例如，如果我们要创建一个用于语音识别的机器学习模型，它只能用于识别某人的讲话，而不能用于其他任何目的。

与人工智能一样，我们每天都会遇到机器学习。谷歌搜索算法、电子邮件垃圾邮件过滤器和许多其他系统都由机器学习提供支持。

了解人类翻译对人工智能的恐惧程度，就足以了解人工智能在翻译行业中有多强大。许多人都很好奇，人工智能技术是否能超越人类翻译，并取代人类翻译。

在《福布斯》的文章中，One Hour Translation（现为 Blend）的首席执行官 Ofer Shoshan表示，50% 的人工翻译工作将被自动翻译取代。

但人工智能在翻译方面为何如此强大？该技术跟踪数据集中的模式和趋势，仅通过比较这些模式来找到特定情况的完美解决方案。语言不过是包含单词及其含义的大型数据集，受如何使用它们的精确规则的支配。

人工智能利用 NMT 进行学习和不断改进。该系统可以利用大型神经网络不断学习和自我改进。它从每项翻译任务中不断改进和学习。

但是机器学习在翻译中直接发挥作用的地方在哪里呢？正如前面所解释的，机器学习通过分析大量数据进行学习。翻译得越多，机器学习就越准确。一个很好的例子就是自我建议。基于学习到的模式，机器学习会在您的翻译工作流程中建议和填充单词。

AI 将机器学习应用于语言。但由于 AI 模仿人类智能，它不仅可以逐字翻译，还可以理解：

如您所见，人工智能为翻译带来了许多好处。其中一些优势包括：

翻译速度。人工智能可以在几秒钟内提供多种语言的多种翻译。因此，译者可以避免缓慢而僵硬的翻译过程，而只需专注于内容的后期编辑。
人工智能可以为人工翻译提供不可替代的支持。从通过自动建议加快他们的工作流程到为他们提供对文案的即时反馈。
最后但并非最不重要的一点是，人工智能可以大大降低管理成本。特别是在将大量内容翻译成多种语言时。人工智能可以立即完成工作，而不必雇用大量翻译人员。剩下要做的只是质量控制，而不是从头开始进行全面翻译。

谈到人工智能，并非只有阳光和彩虹。使用人工智能的一些缺点包括：

使用人工智能和机器学习并不适合每一个翻译用例。该技术不是一体化翻译解决方案，而是人工翻译的助手。因此，利用人工智能和机器学习的力量最适合：

全球团队的内部文档。在跨国团队中工作意味着人们的语言能力会有所不同，有些人可能不太了解官方语言。该技术将通过即时翻译消除语言障碍。
与各种利益相关者和客户进行外部文档记录。人工智能将使沟通更加顺畅和高效，而无需人工翻译。例如，人工智能将翻译产品评论，以帮助全球客户了解其他买家在说什么。
在线客户服务。利用人工智能和机器学习的力量，品牌将能够与客户互动，无论他们说哪种语言。
本地化项目管理。公司可以借助人工智能实现内容创作自动化并监控工作流程。

人工智能和机器学习正在崛起，并将永远改变翻译行业。利用这项技术的力量，翻译人员可以更快、更高效地工作。人工智能和机器学习技术正变得越来越强大，并且已成为我们生活各个方面的一部分。

Linguana是一款专为 Webflow 开发的多语言 SAAS，由人工智能提供支持。利用人工智能和机器翻译的强大功能，每个品牌都可以轻松在境外建立在线形象。无需依赖外部帮助即可本地化您的网站和内容。

机器学习用在什么地方？

机器学习用于谷歌搜索引擎、邮件中的垃圾邮件过滤器、社交媒体上的自动建议、银行软件检测异常交易、语音识别等情况。

什么类型的人工智能用于翻译？

用于翻译的人工智能类型称为机器翻译。它将文本从源语言转换为目标语言。

人工智能会取代人类翻译吗？

人工智能永远不会取代人工翻译。尽管人工智能功能强大，但它无法捕捉到每种语言不同的语法规则、语义、句法和文化影响所带来的细微差别。